基于奇异值分解技术的离心机故障诊断
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Faults diagnosis of centrifuge based on singular value decomposition
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    在简单介绍WH-800型离心机基本结构及工作原理的基础上,介绍了基于重构吸引子轨迹矩阵的奇异值分解技术,并引入自相关函数对现有奇异值分解技术加以改进.通过对现场实测故障信号的分析,表明改进的奇异值分解技术具有很好的降噪效果,能在强噪声背景环境下准确提取设备的故障特征信号,为离心机的故障诊断提供了一种新的思路.

    Abstract:

    The basic configuration and principle of WH-800 centrifuge were introduced. And then we introduced and improved the singular value distribution of the Singularity Value Decomposition about track matrix of attractor reconstructed by time series, which imported the autocorrelation function. The analysis of the test signals shows that the singular value distribution method is very effective in depressing noise and detecting faults of the centrifuge, which offers a new method to the faults diagnosis of the centrifuge.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

彭培英,申永军,李黎阳.基于奇异值分解技术的离心机故障诊断[J].动力学与控制学报,2008,6(2):165~168; Peng Peiying, Shen Yongjun, Li Liyang. Faults diagnosis of centrifuge based on singular value decomposition[J]. Journal of Dynamics and Control,2008,6(2):165-168.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2008-03-20
  • 最后修改日期:2008-04-14
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:

微信公众号二维码

手机版网站二维码