多目标空间探测智能轨迹优化方案综述
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上海市青年科技英才扬帆计划项目资助(21YF1446100)、国家自然科学基金青年基金项目资助(12102265)


REVIEW ON MULTI-TARGET SPACE TRAJECTORY OPTIMIZATION VIA INTELLIGENT METHODS
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    多目标空间探测是经济理性的太空探索与开发方案,它能以较低的花费获取巨大的收益.多目标空间探测轨迹优化的优化空间巨大,优化难度高,始终是航天动力学中的研究热点,而智能方法面对这些难点 有着优异的表现.本文首先通过轨迹优化竞赛介绍多目标空间探测轨迹优化国际研究趋势,从中可以看出智能方法发挥着越来越重要的作用,然后从多目标空间探测轨迹优化的转移轨迹智能优化方法和探测序列 智能优化方法两个部分进行综述,最后对该研究进行了展望.

    Abstract:

    Multi-target space exploration is one of the options for economic, rational and sustainable space exploration ,and it can achieve huge benefits at a low cost. Due to the huge and complicated optimization space and difficulties of optimization, multi-target space trajectory optimization is a topic that attracts lots of research. Intel-ligent methods are suitable for solving these problems. In this paper, multi-target space trajectory optimization is discussed by introducing trajectory optimization competitions in which intelligent methods are playing more and more important roles. Then this paper reviews transfer trajectory intelligent optimization methods and sequence intelligent optimization, and the conclusion is drawn at last.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李海洋,周晓东,张旭光,宝音贺西.多目标空间探测智能轨迹优化方案综述[J].动力学与控制学报,2022,20(2):1~14; Li Haiyang, Zhou Xiaodong, Zhang Xuguang, Baoyin Hexi. REVIEW ON MULTI-TARGET SPACE TRAJECTORY OPTIMIZATION VIA INTELLIGENT METHODS[J]. Journal of Dynamics and Control,2022,20(2):1-14.

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  • 收稿日期:2021-04-07
  • 最后修改日期:2021-06-09
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  • 在线发布日期: 2022-05-06
  • 出版日期: 2022-04-25

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