基于量子粒子群优化算法的结构损伤识别
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江苏省自然科学基金项目(BK20141180)、苏州科技学院科研基金项目(XKZ201304)、苏州科技学院研究生科研创新计划项目(SKCX12S_025)


Structural damage identification based on quantumbehaved particle swarm optimization
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    摘要:

    提出一种以广义柔度矩阵为损伤指标,基于量子粒子群优化算法的结构损伤识别方法.该方法根据结构损伤前后广义柔度矩阵差与结构物理参数变化关系,将结构广义柔度矩阵识别问题转化为优化问题,进而采用系统辨识能力较强的量子粒子群优化算法搜索目标函数最优值,从而达到损伤位置和损伤程度同时识别的双重效果.最后通过简支梁数值模拟对该方法的有效性进行了验证.

    Abstract:

    This paper presented an approach of structural damage identification with the damage index of generalized flexibility matrix based on Quantumbehaved Particle Swarm Optimizationalgorithm. According to the relationship between the changes of structural physical parameters and generalized flexibility matrix difference of structural before and after damage,the generalized flexibility matrix identification issue was changed into intelligent optimization issue. Optimization issue was solved by Quantumbehaved Particle Swarm Optimizationalgorithm, and then the structural damageconditionwas identified with the damage location and damage extent at the same time. Finally, a numerical simulation of simple beam was applied to verify the effectiveness of the method herein.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

巩文龙,常军,刘大山,康小明.基于量子粒子群优化算法的结构损伤识别[J].动力学与控制学报,2015,13(5):388~393; Gong Wenlong, Chang Jun, Liu Dashan, Kang Xiaoming. Structural damage identification based on quantumbehaved particle swarm optimization[J]. Journal of Dynamics and Control,2015,13(5):388-393.

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  • 收稿日期:2014-05-13
  • 最后修改日期:2014-09-02
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  • 在线发布日期: 2015-10-16
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