Courbage神经元映射模型的随机共振研究
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国家自然科学基金(61072012)和国家自然科学基金青年科学基金(50707020、50907044、60901035)资助项目


Stochastic resonance analysis on courbage map-based neural model
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    摘要:

    采用神经元二维映射模型,通过数字仿真研究了高斯白噪声对神经元非线性动力学特性的影响.研究发现,噪声可以诱导具有次阈值输入信号的神经元产生动作电位和随机共振.随机共振现象的产生与否和噪声强度的大小以及输入信号的频率具有密切的关系.另外,还研究了系统的控制参数对随机共振现象的影响.

    Abstract:

    Based on the two-dimensional neural map, the effect of Gaussian white noise on the nonlinear dynamics of neurons was studied by numerical simulation. It is found that noise can induce neurons with subthreshold input signal to produce action potential and stochastic resonance. The occurrence of stochastic resonance is closely associated with noise intensity and the input signal frequency. Moreover, the influence of system parameters on the resonance dynamics of neurons was also investigated.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

贾洪军,王江,于海涛,邓斌,魏熙乐. Courbage神经元映射模型的随机共振研究[J].动力学与控制学报,2011,9(3):263~267; Jia Hongjun, Wang Jiang, Yu Haitao, Deng Bin, Wei Xile. Stochastic resonance analysis on courbage map-based neural model[J]. Journal of Dynamics and Control,2011,9(3):263-267.

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  • 收稿日期:2010-12-14
  • 最后修改日期:2011-01-16
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