列车自动驾驶调速系统自适应模糊控制
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国家自然科学基金资助项目(60870013)


Adaptive fuzzy control for speed adjustment of automatic train operation systems
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    摘要:

    列车自动驾驶(ATO)系统停车前采取一级调速制动,本文采用自适应模糊控制对ATO系统的速度进行控制.利用变论域收缩因子优化模糊控制器的量化因子,模糊推理实现比例因子的自调整.通过仿真表明,该算法能够有效改善速度控制的快速性与精度,提高乘客舒适性与运行效率,从而完成定位停车任务.

    Abstract:

    Speed control algorithm of adaptive fuzzy is proposed based on onelevel speed adjustment braking of Automatic Train Operation system. Shrinkage factor of variable universe is used to optimize quantization factor of fuzzy controller and the scale factor is adjusted by fuzzy reasoning. It is proved that the adaptive fuzzy control algorithm can improve speed control performance, passenger comfort, operation efficiency and location parking through simulation.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

董海荣,高冰,宁滨.列车自动驾驶调速系统自适应模糊控制[J].动力学与控制学报,2010,8(1):87~91; Dong Hairong, Gao Bing, Ning Bin. Adaptive fuzzy control for speed adjustment of automatic train operation systems[J]. Journal of Dynamics and Control,2010,8(1):87-91.

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  • 收稿日期:2009-07-13
  • 最后修改日期:2009-08-15
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