基于BP神经网络的U型电热微致动器仿真分析
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辽宁省智能信息处理重点实验室开放课题(20055)


Simulation of Ushaped flexural electrothermal actuator based on BP neural network
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    以BP神经网络、随机有限元法为基础,对U型电热微致动器进行了仿真分析.首先利用有限元分析软件ANSYS对U型电热微致动器进行有限元分析得到具体结构尺寸对微致动器最大位移的影响,然后通过建立的BP神经网络来拟合响应与输入之间的关系,根据蒙特卡罗模拟原理获得足够多的样本值对训练后的网络进行误差分析,结果证明本文提出的分析方法是可行有效的.

    Abstract:

    The U-shaped flexural electrothermal actuators were simulated based on the BP artificial neural network and stochastic finite element method. First the maximal displacement of the actuators,whose concrete sizes affect the geometrical structure,was solved by the finite element method. The relation between the response and the input was simulated through the BP neural network. The Monte Carlo method was applied to get efficient sample data and to analyze the errors. The results show that the proposed method is feasible and effective.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

尹婷婷,高行山,张娟,邓子辰.基于BP神经网络的U型电热微致动器仿真分析[J].动力学与控制学报,2008,6(3):265~269; Yin Tingting, Gao Hangshan, Zhang Juan, Deng Zichen. Simulation of Ushaped flexural electrothermal actuator based on BP neural network[J]. Journal of Dynamics and Control,2008,6(3):265-269.

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  • 收稿日期:2008-04-09
  • 最后修改日期:2008-05-06
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