大脑皮层内神经元集团的能量演变
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国家自然科学基金资助项目(10672057)


Energy evolution of neural population in cerebral cortex
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    在能量编码原理的基础上,利用哈密尔顿函数得到了大脑皮层内大规模神经元集群在阈下和阈上互相耦合时神经元电位变化的能量函数.根据神经电生理的实验数据得到了高斯白噪声条件下神经元电位活动的膜电位运动方程.研究结果表明:本文得到的膜电位的均值恰是先前已发表的膜电位运动方程的精确解.在这个基础上,还得到了神经元集群编码的哈密尔顿函数随时间的演变过程,即神经元集群随时间的能量演化过程的定量表达式.

    Abstract:

    Based on the principle of energy coding, an energy function of variety of electric potential of neural population in cerebral cortex was proposed. The energy function can reflect the energy evolution of neural population with time, and the coupling relationship at sub-threshold and at supra-threshold stimulation. The Hamiltonian motion equation of the membrane potential was obtained under the condition of Gaussian white noise according to neuro-electrophysiological data. The results show that the mean of the membrane potential obtained is just the exact solution of the motion equation of the membrane potential in the previously published paper.

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引用本文

王如彬,张志康,沈恩华.大脑皮层内神经元集团的能量演变[J].动力学与控制学报,2008,6(1):55~60; Wang Rubin, Zhang Zhikang, Shen Enhua. Energy evolution of neural population in cerebral cortex[J]. Journal of Dynamics and Control,2008,6(1):55-60.

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  • 收稿日期:2007-06-07
  • 最后修改日期:2007-07-20
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