基于神经网络与PID控制的挠性结构的混合控制研究
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国家自然科学基金(10372084)、陕西省自然科学基金(2002A17)、工业装备结构分析国家重点实验室开放基金


Hybrid control research on flexible structure based on neural network and PID method
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    摘要:

    利用CMAC神经网络与PID控制算法,提出了一种针对飞行器挠性结构振动的混合控制方法. 首先在给出系统动力学方程的基础上,利用CMAC神经网络的具体特点,给出了神经网络算法;进而将PID控制算法引入控制系统,形成了一种混合控制方法,该方法具有CMAC神经网络与PID控制算法两者的优点.最后针对复杂的飞行器挠性结构振动问题进行了实例仿真,说明了算法的有效性.

    Abstract:

    A hybrid control method was proposed to control the vibration of a spacecraft flexible structure by combining CMAC neural network (NN) and PID control method. Firstly, based on the given dynamic equation of the system, the neural network algorithm was obtained by using the concrete characteristics of CMAC neural network. Then, PID control method was introduced into the control system. The above processes form a hybrid control method, which combines the merits of CMAC neural network and PID control method. Finally, the numerical simulation of the complex flexible spacecraft showed that the proposed method was effective.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

黄永安,邓子辰.基于神经网络与PID控制的挠性结构的混合控制研究[J].动力学与控制学报,2005,3(1):47~51; Huang Yongan, Deng Zichen. Hybrid control research on flexible structure based on neural network and PID method[J]. Journal of Dynamics and Control,2005,3(1):47-51.

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  • 收稿日期:2004-04-12
  • 最后修改日期:2004-12-08
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